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- 品號：5027903
- 運送到府(含基本安裝)
- 多層次收納
- 抽取式玻璃層架
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《No.1~ 無霜冷凍櫃首選品牌》
歐式．質感．窄身
使用相對不受限制
美式．超好放．寬版
經典美式設計~它能的放，比你想像更多 (400公升以上)
抽取式玻璃層架《食材高/寬》不受限
《挑戰業界品項最多 選擇最齊全品牌》
《No.1~ 冷凍櫃品牌》
知名雜誌 飯店設備展 部落客 推薦品牌
全球第一台 冰箱/冷凍櫃 製造商
美國 冰箱/冷凍櫃/廚房設備 市占第一名品牌
美國富及第 Frigidaire 600L立式無霜冷凍櫃
&窗型冷氣推薦#9632; 冷凍溫度可達-21度
■ 厚壁設計，保溫效果佳
■ 極致省電，超高效能 設計
■ 無霜風冷系統，再也不用除霜
■ 立式設計，超省空間, 取拿超方便
■ 高度優化，超好拿設計
■ 多重保護裝置
高溫保護裝置，門未關保護裝置
■ 急速製冷功能
■ 特有休眠模式，外出旅遊不擔心太耗電
《 立式設計 ~ 就是省空間 》
600公升立無霜~寬度約83cm (差不多的寬，容量2倍以上)
同品牌舊款~400公升臥式 寬137cm，同品牌 205公升臥室 寬度約 99cm
無霜風冷系統，定向氣流口
還在大費周章為您的冷凍櫃除霜嗎？
沒問題！Frigidaire冷凍櫃無霜風冷系統，讓你再也不用除霜了!
您可以把時間花在更重要的事情上。
定向氣流口讓無霜風冷系統循環更佳，
即使開關冷凍&雙開門冰箱#27331;門之後，溫度也會在短時間降溫。
美國第一冰箱品牌
作為第一台電冰箱到第一台一體式洗衣烘衣兩用機的製造商，
Frigidaire被定義為具創新的公司。
直到今天，我們仍專注於提供比以往更創新、方便、可靠的設備。
經典美式 超節能機種
使用一整天 消耗約1.1 度電
消耗電量和最省電的DC風扇相仿
＊ 以下數據僅供參考
16吋DC風扇 - 每日用電量約 0.72度電
他牌6x公升冷凍櫃 - 每日用電量約 0.83度電
他牌14xL冷凍櫃 - 每日用電量約約 1.0度
他牌24xL冷凍櫃 - 每日用電量約約 1.3度
他牌3xxL冷凍櫃 - 每日用電量約約 1.5度
他牌4xxL冷凍櫃 - 日耗電量 約2.6x度
比他牌4xxL冷凍櫃 年省近千元電費!! (以每度電 $3.02 計算)
厚壁設計
厚壁設計保溫性能好，食材不易壞
立式設計，超省空間，取拿超方便
冰箱般的立式設計，與傳統臥式冷凍櫃的相較，空間立即節省一半，
取拿超方便，拿取食物再也不用彎腰駝背了。
收納設計
5 層門背固定收納架
3 層全寬可調式置物網架
可調式溫度控制器
1~7級溫度模式設定 (-14 ~ -21 ℃)
可選擇適宜溫度以滿足您的需求
▼感謝【設計玩家】推薦報導▼
(以下報導為桌上型冷凍櫃及立式冷凍櫃系列)
▼感謝【夢想誌】推薦報導▼
(以下報導為桌上型冷凍櫃系列及酒櫃系列)
▼感謝【時尚家居】推薦報導▼
(以下報導為桌上型冷凍櫃及立式冷凍櫃系列)
▼ 美國百年品牌【Frigidaire】Since 1918 ▼
美加第一大廚房設備品牌，美國人心中的冰箱首選！
品牌介紹：
【美國Frigidaire家電】成立於1918年，
隸屬於全球第二大家電廠集團旗下第一大美國品牌，
全美已有超過2000萬家庭使用Frigidaire商品，
自2011年開始全系列商品原裝進口自集團協力工廠，同步於世界各地！
是目前美國暨加拿大第一大廚房設備品牌，廚房設備在北美市占率約２成！
也是全球第一台電冰箱，雙門冰箱，無霜冰箱製造商，冰箱在北美市占率約２成５！
更是全球第一台臥式冷凍櫃，無霜臥式冷凍櫃製造商，冷凍櫃在北美市占率約３成！
Frigidaire家電由原廠提供保固
過去買水貨的朋友們，還在找售後服務嗎？還是買公司貨比較安全有保障吧！
如有需要可以【點我，進原廠線上報修】，也可以留言詢問出貨進度喔，請多加利用！
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被AlphaGo之父刷屏瞭？3段視頻讓你瞭解人機大戰的真實意圖
原標題：被AlphaGo之父刷屏瞭？3段視頻讓你瞭解人機大戰的真實意圖
編者按：本文來自微信公眾號“AI100”（ID：rgznai100），36氪經授權發佈。
AlphaGo與柯潔大戰在即，它的創造者傑米斯·哈薩比斯又是如何考慮這場人機比賽的？他如何看待柯潔？
哈薩比斯對深度學習和人工智能的理解又是怎樣的？他何以如此相信通用型人工智能，或者說強人工智能？
我們先看AlphaGo之父幾個相關的演講片段。之後，我們會請CSDN、極客幫創投和AI100的創始人蔣濤專門來點評這場大戰。
柯潔已經輸過，重要嗎？
提起AlphaGo大戰柯潔，就不能不提年初大戰群雄的Master。
2016年12月29日晚七點，弈城圍棋網出現疑似為AI的圍棋高手“Magister”，後來改名“Master”；2017年1月1日晚十一點，它又轉戰至野狐圍棋網。Master以每天十盤的速度在兩個圍棋對戰平臺上挑戰中、韓、日、臺的頂尖高手，至結束時60戰全勝，大勝柯潔、樸廷桓、陳耀燁、古力、常昊、樸永訓等世界冠軍。
其中，柯潔三次敗北，他為此輾轉反側，夜不成寐。柯潔在微博中說，“人類數千年的實戰演練進化，計算機卻告訴我們人類全都是錯的。我覺得，甚至沒有一個人沾到圍棋真理的邊。”
因為，AlphaGo一直在自我創新，比如，下圖左側的棋局中：
右下角紅色圓圈處的黑子，落子所在的第二條線交點，在人類過往的認識中就不是那種有效的位置。
柯潔在微博中緊接著寫道，“從現在開始，我們棋手將會結合計算機，邁進全新的領域達到全新的境界。”哈薩比斯在演講中專門說到瞭這裡的異曲同工之處：“柯潔提到瞭圍棋的真理，我們在這裡談的是科學的真理。”
“就算阿法狗戰勝瞭李世石，但它贏不瞭我。”
相比去年AlphaGo大戰李世石時這句狂言，柯潔後來就收斂多瞭。問題是現在，他心裡還有人類必勝的信念嗎？
超越人類認知的極限
在談Master前，哈薩比斯先解釋瞭如何進一步改進AlphaGo，特別是如何在圍棋上超越人類的認知極限：
首先，他要繼續研究李世石打敗AlphaGo的第四單門小冰箱推薦局比賽，以填補AlphaGo在知識上的空白。解決辦法是建立一個新的AlphaGo分系統，用以迷惑主系統。同時進一步優化系統性能，過去需要至少3個月才能完成的訓練，現在僅需一周時間。
其次，我們需要理解AlphaGo所采取的決定，並對其進行解釋——它這樣做的原因是什麼，是否符合人類的想法？通過對比人腦對不同落子位置的反應與AlphaGo對落子位置的反應，也許我們就能找到一些關於圍棋的新知識。
打造強人工智能
這就說到瞭AlphaGo，或者說是DeepMind的使命。
解決什麼是智能的問題；用它來解決其他所有的問題。
哈薩比斯相信，如果人工智能最基本的問題得以解決，理論上任何問題都可以被解決。
他的方法是打造一臺通用型學習機器，也就是強人工智能。哈薩比斯認為這是可能的，隻要通過大量的數據資源找到最合適的解決方式和算法，具體的技術就是“強化學習”。
他的解釋是這樣的：
首先，想像這樣一個AI代理，它需要瞭解自己所處的環境，並盡力找出其要達成的目的。此處的環境可以是真實事件、機器人、虛擬世界；帶來通過兩種方式與周圍環境接觸——觀察並據此做出行動。
然後，在此基礎上，建模並找出最佳選擇，這會涉及到對未來的預期、想像，以及假設檢驗。通常，代理是處於真實環境中，到時間，系統會輸出當前所找到的最佳方案。而該方案會或多或少地改變環境，進一步驅動結果的觀察，並反饋給代理。
這就是強化學習的原理，示意圖很簡單，但其中涉及的是極其復雜的算法和原理。如果大部分的問題得以解決，我們就能打造出通用型的人工智能。
從數學角度講，在計算機硬件和時間無限的前提下，打造一個通用型的人工智能，所需要的隻有信息，大量的信息。從生物機制講，人腦是受多巴胺控制的，它所執行的就是強化學習的功能。因而，強化學習會是解決人工智能問題的有效工具。
由此看來，就算打敗柯潔，AlphaGo依舊征途漫漫。返回搜狐，查看更多
責任編輯：
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